Warum so viele Gründungen scheitern – und wie datenbasierte Validierung den Unterschied macht
Ein Blick auf aktuelle Forschung (arXiv:2402.14978)
Die meisten Gründer:innen kennen das Dilemma: Man hat eine spannende Idee, investiert Zeit und Geld – und am Ende verpufft alles, weil der Markt sie nicht annimmt. Genau dieses Phänomen untersucht eine aktuelle Studie. Das Ergebnis ist ernüchternd:
👉 Über 70 % der Startup-Ideen scheitern nicht an der Umsetzung, sondern daran, dass die Marktlogik nicht stimmt.
Die drei häufigsten Ursachen
- Fehlende Evidenz für echten Bedarf
Viele beginnen mit einer Idee, die mehr auf Intuition oder persönlichen Vorlieben basiert als auf nachweisbaren Marktbedürfnissen. - Mangel an strukturierten Bewertungsmethoden
Statt systematisch zu prüfen, ob Timing, Skalierbarkeit oder Eintrittsbarrieren passen, verlässt man sich auf Bauchgefühl oder oberflächliche Trends. - Unzureichende Validierung vor dem MVP
Erste Hypothesen werden selten datenbasiert getestet. Oft wird direkt gebaut – und erst der Markt liefert dann das schmerzhafte „No-Go“.
Was Gründer:innen daraus lernen können
Erfolgreiche Teams setzen auf drei Schritte:
- Hypothesen klar formulieren
Jede Geschäftsidee sollte in überprüfbare Annahmen heruntergebrochen werden. - Strukturiert bewerten
Wissenschaftlich fundierte Modelle wie das 4T-Modell (Timing, Tech, Team, Traction) oder praxisnahe Prinzipien wie CENTS machen Risiken und Chancen messbar. - Datenbasiert validieren
Markt- und Compliance-Signale, Community-Engagement und Trendindikatoren zeigen, ob sich eine Idee lohnt – lange bevor Kapital verbrannt wird.
Warum Foundary genau hier ansetzt
Genau diese Lücke schließt Foundary. Wir haben unser SCORE Framework entwickelt, das
- wissenschaftlich belegte Erfolgsfaktoren (z. B. 4T) integriert,
- praxisorientierte Geschäftsmodell-Kriterien (CENTS, eingedeutscht) ergänzt,
- DACH-spezifische Risiken wie DSGVO, Markenrecht und AI Act berücksichtigt,
- und deine persönlichen Werte und Ziele mit einbezieht.
Ergebnis: eine klare Go/No-Go-Empfehlung in Minuten – statt wochenlanger Eigenrecherche mit unsicherem Ausgang.
Fazit
Die Forschung zeigt: Ideen scheitern selten am Code, sondern am Konzept. Wer nicht auf Glück setzt, sondern systematisch validiert, spart Zeit, Geld und Nerven.
👉 Mit Foundary kannst du deine Idee datenbasiert prüfen lassen – und schon vor dem ersten MVP wissen, ob sich der Einsatz lohnt.
Quelle: AI-Augmented Brainwriting: Investigating the use of LLMs in group ideation — arXiv:2402.14978